España, enero de 2024

La Inteligencia Artificial está adquiriendo una gran notoriedad y su aplicación es absoluta, aunque todavía existen limitaciones que se deben considerar, por lo que es fundamental centrar sus ventajas en su aplicación, para monitorizar su progreso en la gestión y comercialización de pólizas de seguro.

Según Ricardo Correa, Latam Regional Manager de AV Group, «la Inteligencia Artificial está transformando diversas industrias, en la que se encuentra el sector asegurador, de hecho está contribuyendo con éxito a mejorar la comercialización de seguros tanto corporativos, como de líneas personales».

En este sentido, la implementación de la IA requiere de un análisis exhaustivo que varía dependiendo de varios factores, tanto internos como externos, por lo que hay que tener en cuenta los siguientes aspectos:

Análisis de Datos y Perfil del Cliente: La IA analiza grandes cantidades de datos para evaluar el riesgo y determinar perfiles de clientes más precisos. Para ello, utiliza algoritmos avanzados que analizan el historial de reclamaciones, comportamiento del cliente y otros datos relevantes.

Chatbots y Asistentes Virtuales: Los chatbots basados en IA se utilizan en sitios web y aplicaciones para interactuar con los clientes, proporcionar información instantánea sobre pólizas y responder preguntas frecuentes. Los asistentes virtuales pueden guiar a los clientes a través del proceso de selección de pólizas, lo que consigue plantear recomendaciones personalizadas.

Cotización y Precios Dinámicos: Algoritmos de IA ajustan automáticamente las tarifas de las pólizas según la información proporcionada por el cliente y otros datos externos, como las condiciones del mercado y las tendencias de reclamaciones. Esto permite una fijación de precios más precisa y competitiva.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Se utiliza para analizar comentarios y opiniones de clientes en redes sociales, revisiones en línea y otros canales. Ayuda a comprender las necesidades y expectativas de los clientes, permitiendo a las compañías de seguros adaptar sus estrategias de marketing.

Predicción de Fraudes: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones sospechosos que podrían indicar fraudes, mejorando la eficiencia en su detección y protegiendo a las compañías de seguros y a los clientes.

Automatización de Procesos: La automatización de procesos mediante IA agiliza tareas administrativas, como la emisión de pólizas, la gestión de reclamaciones y la renovación de seguros. Esto libera tiempo para que los profesionales de seguros se centren en actividades más estratégicas y en la atención al cliente.

Análisis Predictivo: Utiliza modelos predictivos para anticipar tendencias del mercado, cambios en la demanda y otros factores que puedan afectar la comercialización de seguros, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la cúpula directiva.

«La implementación exitosa de la Inteligencia Artificial en la comercialización de seguros puede mejorar la eficiencia operativa, aumentar la satisfacción del cliente y permitir una toma de decisiones más rápida y precisa. Sin embargo, es crucial abordar las preocupaciones éticas y de privacidad, para garantizar la confianza del cliente y el cumplimiento normativo», concluye Ricardo Correa.