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«Las pymes españolas no pueden bloquear o ignorar la IA, tienen que ver cómo integrarla»

España, Mayo de 2026

En 2020 para el Parlamento Europeo, la Dra. Ana Reyes, experta en IA y comportamiento digital con estancia en Harvard, subrayó  ya entonces que, ante los beneficios económicos de la IA, era vital evaluar su impacto laboral y garantizar la formación de los trabajadores para asegurar su empleabilidad futura, efectos que hoy ya se están materializando. Los nuevos datos de 2026, auguran un desplazamiento laboral sin precedentes en España, con una desaparición bruta de entre 1.7 y 2.3 millones de empleos debido a la IA.

Para hablarnos sobre este tema, hemos entrevistado a la Dra. Reyes, en la que, entre otros aspectos, destaca que el control humano y la formación en zonas rurales son las únicas vías para evitar una crisis social.

¿Por qué los perfiles científicos y técnicos, antes considerados ‘seguros’, son ahora los más expuestos a la IA?
La sustitución de los perfiles técnicos y científicos es muy alta. Se estima que se perderán 906.000 puestos en los 10 próximos años. Esto se debe a dos motivos principales. El primero es que la información con la que trabajan estos perfiles está digitalizada y esto favorece la implementación de la IA en los procesos. La segunda es que se trata de tareas rutinarias como el análisis de datos, selección de los datos y tareas cognitivas que son fácilmente sustituibles y mejorables con el uso de IA.

¿Son la empatía y la negociación el único refugio real frente a la automatización?
Los seres humanos interpretamos la realidad, redefinimos problemas y creamos soluciones nuevas a partir de experiencia, contexto y creatividad.
La inteligencia artificial, en cambio, genera y optimiza soluciones a partir de patrones aprendidos dentro de los objetivos que se le proporcionan, siendo especialmente eficaz en problemas bien definidos.

¿Cuánto tiempo tiene un trabajador administrativo para reciclarse antes de que su tarea sea totalmente automatizada?
La automatización ya está sucediendo. Pero no va a ser ni tan rápida, ni tan radical. El administrativo va a ser un administrativo aumentado que podrá concentrarse en delegar a la IA aquellas tareas que aportan menos valor y concentrarse en aquellas que más valor aportan.

Los trabajadores administrativos podrían intentar poner barreras a la incorporación de la tecnología decidiendo no adoptarla, como explica Peter Howitt, Nobel de Economía, en su teoría científica de la destrucción creativa. La clave está en abrirse a la digitalización, identificar las tareas que más valor aportan y dirigir ese tiempo que les queda libre para proponer nuevas tareas que aporten valor.

¿Corre España el riesgo de dividir su mercado laboral entre expertos en IA y trabajos manuales de bajo valor?
Va a depender mucho de cómo las empresas incorporen la IA, de las políticas de formación y de las políticas públicas. Pero puede pasar que el mercado laboral se divida entre los especialistas en IA y los trabajadores cuyas actividades no puedan automatizarse, aunque yo no diría que son de bajo valor.

¿Cómo evitar que las pymes españolas mueran por falta de capacidad para adoptar la IA?
Un buen ejemplo para responder a esta pregunta es lo que sucedió con la economía colaborativa P2P. Cuando aparecieron plataformas como Airbnb o Uber se intentó frenar legalmente la expansión de las empresas de la nueva economía. Pero la tecnología termino imponiéndose.

Con la IA puede pasar algo similar. Las pymes españolas no pueden bloquear o ignorar la IA. Tienen que ver cómo pueden integrarla en su actividad. Y contar con el apoyo público para la formación y herramienta accesibles para las pequeñas empresas.

Si la productividad sube un 40% pero el empleo cae, ¿es este un modelo económico sostenible para España?
Es cierto que hay profesiones con tareas repetitivas que van a automatizarse. Y previsiblemente van a tomar una importancia mayor las habilidades blandas. Shakers es una empresa española que ganó en 2024 el premio de startup más escalable en el South summit. Su algoritmo conecta a freelancers con empresas, combinando las habilidades técnicas y las habilidades blandas. Esas habilidades blandas son claves para diseñar el futuro del empleo con la IA.

¿Debería el Estado bonificar a las empresas que usen la IA para ayudar a sus empleados en lugar de sustituirlos?
Soy una gran defensora de la investigación científica y de la formación. La investigación permite responder preguntas que no tenían respuesta y hacer avanzar la ciencia. La formación permite entender un tema, identificar los matices y moverse a la acción. Es importante hacer un buen plan de investigación, formación, bonificación y acompañamiento para el tejido empresarial y para la sociedad.

¿De quién son los datos sobre el parpadeo o la atención de un empleado captados por una IA?
En el Grupo de investigación que dirijo BIACO, estudiamos con análisis biométrico e IA el comportamiento. Para ello contamos con un laboratorio con tecnologías de neurociencia que permiten predecir un comportamietno probable. Estas tecnologías permiten hacer seguimiento ocular, categorizar las respuestas a los estímulos que se presentan con un algoritmo entrenado para codificar las expresiones faciales, la microsudoración de la piel. Estas técnicas producen datos que están muy protegidos. Es necesario solicitar un consentimiento informado a los participantes y en algunos casos autorización del Comité de ética. A quien pertenecen los datos captados con la IA tiene que especificarse en el consentimiento y el empleado tendría que autorizarlo con total conocimiento de lo que está firmando.

¿Tiene un trabajador derecho a saber si un algoritmo ha decidido su despido o su ascenso?, y ¿cómo se puede ‘auditar’ una IA para asegurar que no discrimina a las mujeres en los procesos de selección?
Sería importante la transparencia a la hora de comunicar la participación de la IA en los resultados de las empresas, así como en los procesos. La trazabilidad de la intervención de la IA es un tema importante. Esta tiene sesgos, aunque son diferentes a los sesgos humanos, que están más bien centrados en la información con la que se le entrena. Los sesgos humanos o atajos heurísticos son los que están detrás de nuestras decisiones más emocionales.

¿Podría la IA atraer empresas a zonas rurales o solo servirá para concentrar más riqueza en grandes ciudades como Madrid o Barcelona?
La digitalización hace accesible a las zonas rurales contenido que hasta ahora no podían. También hacer accesible a personas con discapacidad a contenido digitalizado o personas con bajos recursos. Por ejemplo, en 2024 fui la IP de un proyecto precioso, en el que con IA y análisis biométrico clasificamos, desde URJC, 125 obras de arte del Thyssen con la financiación de Quirónsalud que, ademas, puso las obras que producían emociones más positivas en sus hospitale,s para mejorar el bienestar emocional de pacientes, médicos o familiares. Thyssen fue el primer museo en el mundo en digitalizar su colección en función de emociones y ponerlo disponible a la sociedad.

Si se destruyen 2 millones de empleos, ¿cómo se sostendrá el sistema de pensiones y seguridad social?
Técnicamente no se van a destruir 2 millones de empleos, sino que esos 2 millones de empleos previsiblemente se pueden automatizar. Esa automatización tendrá como consecuencia la reubicación de algunos de los perfiles profesionales, mientras que otros se quedarán en sus puestos, como Gobernantes Éticos de la automatización y la inteligencia artificial. A la vez los profesionales aumentados tendrán más tiempo libre, generarán más valor y crearán un nuevo escenario empresarial.

¿Estamos perdiendo la carrera tecnológica por ser ‘demasiado éticos’ o conservadores en nuestras leyes?
Ya en 2020 cuando participé como asesora experta durante la elaboración de enmiendas formuladas por la Comisión de Empleo y Asuntos Sociales del Parlamento Europeo, destaqué la posible pérdida de competitividad internacional, si las empresas españolas y europeas estaban expuestas a un mayor control de los datos. Estos datos masivos generados con IA permiten crear modelos de predicción que favorecen la competitividad de las empresas. No obstante, también puede suceder al revés y es que el entorno más protector del dato y la privacidad pueden añadir confianza para los usuarios y las empresas, mejorando el posicionamiento de nuestro tejido empresarial.

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